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大数据模拟提高普通眼科诊所的能力
2021-12-30

由于能力和资源有限,现代卫生保健系统难以为人口提供高质量的卫生服务,同时由于人口结构的变化,患者数量也在不断增加。预算限制强调了卫生保健部门进行经济评估的重要性,以确保有效利用现有资源。

 

此外,患者在线评论在患者选择医疗保健提供者方面发挥着越来越重要的作用,友善、同理心、成本,尤其是与病人相处的时间和等待时间,都是在线评论的重要因素。在多项临床研究中,等待时间已被证明是患者满意度的主要原因。报告的等待时间与患者满意度直接影响医疗服务的感知质量。因此,没有优化等待时间的质量管理是不可想象的。


病人日程安排优化的先驱Welch和Bailey在20世纪50年代早期指出,诊所的理想工作量可以通过固定的时间间隔安排病人来实现。基于医生的工作时间比病人的时间更宝贵这一事实,他们愿意接受病人在诊所长时间的等待。

 

最新的研究表明,病人安排应以减少等待时间来提高病人的满意度为目标,而不是基于“医生”资源的理想占用率。离散事件模拟(DES)是一种用于在操作系统中实现操作解决方案之前,随着时间的推移开发和测试操作解决方案的方法。这提供了一个具有成本效益的解决方案,用于模拟和评估变更对现有现实系统的影响。

在本研究中,笔者使用DES分析三级转诊中心普通眼科诊所中各种患者预约安排模型的影响。在将最有希望的模型应用于临床实践之前,研究了它们对实际患者流量和等待时间的影响。患者在实施后的等待时间被报告为改善患者流量和解决临床能力紧张的一个标志。对于这项回顾性模拟研究,笔者基于4.401次就诊的临床时间点生成了离散事件模拟(DES)模型。所有数据点都从临床数据导出以供进一步处理。

如果无法从电子健康记录中获得,则使用该过程的手动时间测量。基于TWT的减少,对各种患者调度模型进行了模拟和评估。在模拟模型验证期间,笔者在真实数据(229±100分钟)和相应的模拟数据(225±112分钟)之间实现了平均TWT的高度一致性。这表明仿真模型的质量很高。

 

在模拟之后,引入了患者调度日历,与旧日历相比,该日历为患者提供了块间隔和延长的时间窗口。该模型的模拟TWT为153分钟。在临床实践中实施后,普通眼科诊所每位患者的TWT已从229±100分钟减少到183±89分钟。

大数据仿真模型


通过实现大数据仿真模型,实现了行波管平均成本降低21%的目标。大数据模拟使用户能够在实施到临床实践之前评估现有系统的变化。可以经济有效地评估用于改善患者流量或减少容量负荷的各种模型。

 

 

作者:毛毛虫

来源:医博士